本文摘要:计算机视觉领域的奥运会、CCF。

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计算机视觉领域的奥运会、CCF。A类国际会议CVPR2020。2020年6月16日在美国西雅图举行。

最近,CVPR官方网站发表了Proposal的最后收录,各种Workshop和挑战比赛陆续开始选拔。其中,全华班AI学者组织的The1stAnti-UAVWorkshopChallenget(https://anti-uav.github.io/)最引人注目,该Workshop由北方电子设备研究所助理研究员赵健博士、澎思科技首席科学家申请梅、中国科学院自动化研究所王强博士、研究生兴军暗博士、副研究生朱贵波博士、天津大学在读硕士胡凯、西安交通大学专业研究生洪晓鹏博士、小鹏博士、小鹏博士、小汽车首席科学家博士、中国科学院自动化研究所王强博士、研究生、研究生辅导员兴军暗博士、副研究生博士、天津博士研究生、天津博士研究生主持人员、天津博士研究生近年来,商用小型无人机发展迅速,与载人机相比,具有体积小、成本低、机动性强等优点,已经完成了载人机无法完成的任务,广泛应用于航空摄影、监视、遥测、勘探、救援、物流等多个领域。但是,也有非法者利用无人机在敏感地区展开侦察/监视或装载危险物品/武器杀害最重要的人物。2019年09月14日,沙特国家石油公司(阿美石油公司)两个石油设施遭到无人机攻击,给沙特带来了巨大的经济损失,国际石油价格短期上涨。

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如果需要在受到攻击损害之前正确观察侵略无人机,则需要采取有效的恐怖措施最大限度地减少损失。最近,国内外多次发生无人机违法侵权事件,不仅严重危害了市民的隐私和生命财产安全,还严重危害了机场、军事基地、大型集会现场、核电站、政府机关驻地等敏感地区的安全。因此,积极开展简单环境下低慢(无人机)目标智能感觉的研究,对无人机进行有效的观测和监督,具有最重要的意义。

CVPR2020Anti-UAVWorkshopChallenge的召开想法是来自多模型小物体的检查、跟踪、识别领域和其他相关领域的专家、学者、老师、学生们展示他们的科研成果,共同探索、交流、构想新的点、新的方案CVPR2020Anti-UAV。纽约州立大学石溪分校教授凌海滨博士、加利福尼亚大学默塞德分校教授杨明玄博士在2020年下午邀请了主题。预计最后接受20篇海报文章,1篇口头报告文章(来自最佳论文队)。其次,Part1征文信息最重要的日期截止原稿:2020年03月24日校对通报:2020年04月08日的最终原稿提交:2020年04月16日会议:2020年06月19日投稿网站https://cmt3.research.microsoft.com/AntiUV2020.征文范围包括本次征文范围,但不仅仅仅是以下视觉感官和处理任务的方向:计算机视觉在无人机领域的应用于红外(NIRTirtin)和模型2020号外视频,没有必要的目标和20号Antintivivintintivivivivivivivivivintintint目标,没有必要的情况下的20人们对未能够详细的情况下的情况下的情况下的人们进行详细信息检测出现状态,2020年度检测出现状态的微型视频和视频进行了解。

2020号视频的视频和无法进行了解。主办方获得160段高品质的全高清双模式(红外线RGB近红外线NIR)视频序列(100段视频作为检查集测试,60段视频作为检查集测试),包括多种场合多种尺寸的无人机数据(3种尺寸,即大、中、小4种模型:DJI-Inspire、DJI-Phantom4、DJI-MarvicAir、DJI-MarvicPRO)。红外线和近红外线视频数据可以通过计算机远程控制自动收款,与地面相同的特制照相机设备展开收集。所有数据都由专业的数据显示器展开显示,boundingbox、属性(大、中、小、白天、夜、云雾、大楼、欺诈目标、速度变化、滑翔、复盖、尺度变化)以及现在框架中是否有目标的显示位置数据集对外开放了iTunes,开始拒绝接受参加队的注册和结果的提交。

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详情请参阅https://anti-uav.github.io/dataset.https://anti-uav.github.io/submission/https://github.com/zhaoJ9014/Anti-UAV。Part3Workshop下文议程决定日期2020年06月19日下午13:30-14:00开幕致辞和欢迎仪式14:00-14:30竞赛说明和结果发表了14:30-14:40口头报告1:反无人机挑战冠军(1,200USD奖金证明书)14:40-15:10应邀报告1:凌海滨、教授、纽约长立学石溪分校15:40海报和茶1:40-15:50口头报告:50学生:15:10学院研究员:1:00学院研究生院,2:0学院研究生院,2:0学生院研究生院,2:1:0学院研究生院,2:0学院研究生院,2:0学院研究生院研究生院,2:0.1:0学院研究生院研究生2:0.0.1:0.0.0学生院研究生院研究生院研究生院,0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0研究领域涉及人工智能、深度自学、模式识别、计算机视觉和多媒体分析。

目前共参加重点项目2项(名次分别为第3、第5项)。迄今为止发表了30多篇高水平学术论文,一篇影响因素至少为17.73,包括T-PAMI、IJCV、T-IP、NeurIPS、CVPR、IJCAI、ECCV、ACMMM、AAAI、BMVC、WACV。

作为第一作者,获得了新加坡模式识别和机械智能协会PREMIA2019LeeHweeeKuan获得了奖项(金奖)国际多媒体领域顶级会议ACMMM2018最佳学生论文奖项ICCV授予2017MS-Celeb-1M大规模人脸识别竞赛HardSet、RandomackSet和Low-ShotLearning全部任务冠军CVRPR2017L.I.P竞赛人物分析和人物姿态估算了所有任务亚军NISTIST2017-Sw-SLetletLearn和所有任务IJCV、T-MM、T-IFS、T-CSVT、Neurocomputing、CSSP、JVCI、NeurIPS(NeurIPStop2018年前30%的最佳审查者)、CVPR、ICCV、ECCV、ACCV曾组织过CVPR,2018L.I.PWorkshopMHPChallenget(https://lv-mhp.github.io/)。论澎思科技首席科学家、新加坡研究院院长申省梅申省梅、澎思科技首席科学家、新加坡研究院院长。申省梅是人工智能和深度自学领域的领导者,前新加坡(松下)研究院副院长,领导多达40人的算法研究队伍,共有300多项专利。从上世纪80年代开始就专门从事人工智能在无人驾驶汽车和医学心电图辅助临床等领域的研究。

1992年重新加入新加坡松下研究院,专门从事音视频信号处理和压缩算法的设计和应用,然后专注于图像识别领域的研究。2013年首次率领团队转向深度自学方向,在深度自学、计算机视觉领域取得引人注目的成绩,享受计算机视觉的全栈技术能力,技术方面跨越多个应用领域,在深度自学的面部检查和识别、行人检查和跟踪、行人再识别、车辆识别、自动驾驶、驾驶员不道德检查、移动操作者机器人等领域取得了世界一流的成果。

2019年3月,申省梅加入国内AI公司澎思科学技术,担任首席科学家、新加坡研究院院长,致力于监视安全性、智能城市、自动驾驶、智能机器人、AI工厂自动化等领域的技术研究。2019年,申省梅率领澎思新加坡研究院已有13项计算机视觉技术与世界冠军有关,人脸识别(Facebrecognition)、行人再识别(PersonreID)、车辆再识别(VehiclebreID)和异常不道德检查(AnomalyDetection)等计算机视觉技术的多个领域。

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