本文摘要:美国西部时间11月12日,2019年英特尔人工智能峰会期间,应邀参加。

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美国西部时间11月12日,2019年英特尔人工智能峰会期间,应邀参加。峰会期间,英特尔展出了一系列的AI关系到新产品和进展,其中包括面向训练的英特尔NP-T1000)和推理小说的英特尔Nervana神经网络处理器(NNP)都出现了,英特尔也发表了下一代MovidiusMyriad视觉处理单元。英特尔公司副社长兼人工智能产品事业部总经理Naveen回答说,随着人工智能的进一步发展,硬件和内存将到达临界点。

如果在这个领域之后取得了很大的进展,专用型硬件是必不可少的。例如,英特尔NervanaNNP和美国MovidiusMyriadVPU。

使用更先进的设备系统级人工智能,我们将从数据到信息切换阶段发展到信息到科学知识切换阶段。Nervana、NNP已经投入生产并交付给英特尔,NervanaNNP是神经网络处理器方面最重要的产品,可以说是第一个AI商用芯片,而且该产品从发表、测试、批量生产到应用,实质上经历了很长的产品周期。新一代Nervana、NNP首次登场的是2018年,是5年。

当时,在英特尔人工智能开发者大会上,Naventrao发表了新一代为机器学习设计的神经网络处理器(NNP)芯片,回答说是英特尔第一个商业部NNP的芯片,就像给了一部分合作伙伴一样,2019年发货。到了2019年8月,英特尔在Hot战胜Chips大会召开会议期间发表了更好的信息。其中,根据用途,分为NervanaNP-T和NervanaNP-I。的双曲馀弦值。

(公共编号:)NervanaNP-T代码SpringCret,使用台积电的16nmFFF制程技术,享受270亿晶体管,硅面积680平方毫米,需要反对TensorFlow、PaddlePaddle、PYTORCH训练架构,也反对CC深度自学软件库和编译器NGraph。NervanaNNP-I,代码是Spring的Hill,是作为大型数据中心使用的推理小说芯片。这个芯片是基于10nm、技术和IceLake的核心制作的,制作的地方是以色列的Haifa,Intel可以说需要利用大能量来处理低抗力的工作,在ResNet50的效率约为4.8TOPs/W,功率在50W之间。

根据官方的不同意见,英特尔Nervana神经网络训练处理器(IntelNervaNNP-T)在计算、通信和内存之间均衡,无论是小规模集团还是最大规模的超级计算机,都可以展开几乎线性和有效的扩展。英特尔Nervana神经网络推理小说处理器(IntelNervanaNNP-I)没有低能效和低成本,其外形规格灵活,非常适合在实际规模下运营高强度的多模型推理小说。

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这两种产品面向百度、Facebook等最先进的人工智能客户,对他们的人工智能处理市场需求进行了定制开发。在2019特尔人工智能峰会峰会现场,英特尔宣布-新发售的英特尔Nervana神经网络处理器(NNP)现在投入生产,完成了客户的交付。

其中,Facebook人工智能系统协同设计总监Mishashasmelyanskiy的反应:我们非常高兴需要与英特尔合作,利用英特尔神经网络推理小说处理器(NNP-I)配置更慢、更推理小说同时,我们最近的深度自学编译器Glow也反对。此外,百度AI研究员Kennneth,Church在现场回应,今年7月,百度与英特尔合作宣布双方在支持NervanANP-TA合作,双方通过硬件和软件合作构建了仅次于效率的日益增长模式。KennethChurch还宣布,在百度X-Man4.0的保护下,英特尔的NNP-Th已经上市。

新一代Movidius,VPU,明年在峰会现场听到新一代Movidius,Intel发表了VPU。新一代英特尔MovidiusVPU的代码是KeemBay,是为边缘的AI领导而制作的产品,专注于深度自学推理小说、计算机视觉和媒体处理等方面,使用新的高性能结构,加上英特尔的OpenVINO。根据官方数据显示,e速度上是英伟达TX2的4倍,是华为海思Asand310的1.25倍。另外,在电力和尺寸方面,它也输得比较多。

Intel方面,新一代Movidius计划于2020年上半年发售,以独特的高效结构优势取得业界领先的性能:与上一代VPU相比,推理小说的性能提高了10倍以上,性能超过了竞争品的6倍。英特尔,英特尔多次在2017年8月发售MovidiusMyriadx的视觉处理器(VPU),该处理器是低功耗的SoC,使用16nm的制造技术,由台积电代理,主要用于视觉设备的深度自学和AI算法除了新一代Movidius之外,英特尔还发表了新的英特尔DevCloudfortheedge,该产品的目的是与英特尔的Distributionof,需要在各种英特尔的试验、配置原型和测试AINO工具包中共同解决问题的主要痛点。

此外,英特尔还解释了自己英特尔的强大扩张处理器在AI方面的进展。英特尔方面应对,前进深度自学推理小说和应用于非常简单的数据、模型和技术,因此必须考虑结构的自由选择。实际上,业界大部分组织都是基于英特尔强大的扩展处理器配置人工智能。

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英特尔之后,通过英特尔矢量神经网络命令、英特尔深度自学加快技术等功能,改进该平台,在数据中心和边缘部署中提高人工智能推理小说的性能。英特尔特别强调,在后多年,英特尔强有力的扩展处理器将成为强有力的人工智能计算支柱。总结在本次2019年英特尔人工智能峰会上,英特尔发表了在AI中的总体解决方案。实质上,英特尔在AI方面的优势在某种程度上限于AI芯片本身的突破,更重要的是,英特尔能够全面考虑计算、内存、存储、点对点、PCB和软件,最大限度地提高效率和编程性,保证深度自学扩展到数千个节点的重要能力。

不仅如此,英特尔还需要考虑到现有的市场优势,将自己的家庭带到AI领域的能力带到市场上,构筑AI的商业着陆-有趣的是,在峰会现场,英特尔宣布自己的人工智能解决方案产品组合进一步增强,将来将在2019年建设35亿美元以上的收入。可以看出,在AI技术的南北商业着陆方面,英特尔再次走出了热情的一步。原始文章允许禁止发布。

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